cihatyldz/akce-bankacilik-20k

---
language:
- tr
license: apache-2.0
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- conversational
- text-generation
pretty_name: "Akçe: Türkçe Bankacılık Diyalog Dataseti"
tags:
- turkish
- banking
- finance
- chatbot
- synthetic
- llm
---

# 🪙 Akçe — Türkçe Bankacılık Diyalog Dataseti

**8,367** adet sentetik Türkçe bankacılık diyaloğundan oluşan SFT (Supervised Fine-Tuning) dataseti.

## 📊 Kompozisyon

| Aşama | Sayı | Açıklama |
|---|---|---|
| Temel Q&A (seed + varyasyon) | 2,124 | 7 kategori × seed × paraphrase |
| Multi-turn takip diyalog | 743 | Doğal follow-up soruları |
| Tool-use (kredi/kur) | 3,500 | Template + gerçek hesaplama + LLM yorumu |
| Edge cases | 2,000 | PII ret, OOS, dolandırıcılık, yatırım reddi |
| **TOPLAM** | **8,367** | |

## 🏷️ Kategoriler

- Havale / EFT / FAST
- Kredi Kartı işlemleri
- Bireysel ve ticari krediler
- Yatırım ürünleri
- Güvenlik ve dolandırıcılık
- Hesap işlemleri
- Dijital bankacılık

## 📝 Format (ShareGPT/Alpaca uyumlu)

```json
{
"category": "kredi_karti",
"source": "variation",
"stage": "single_turn",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Sen Akçe adında..."},
{"role": "user", "content": "Kredi kartı ekstresi nasıl okunur?"},
{"role": "assistant", "content": "..."}
]
}
```

## 🚀 Kullanım

```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("cihatyldz/akce-bankacilik-20k")
print(ds["train"][0])
```

## ⚠️ Uyarı

- **Sentetik**: Qwen2.5-7B-Instruct ile üretildi, manuel doğrulama yapılmadı
- **Demo amaçlı**: Production bankacılık sistemlerinde kullanmadan önce insan review şart
- **Kurlar ve faizler statik**: Dataset'teki rakamlar referans zamanına göredir

## 👤 Yazar

**Cihat Yıldız** — Senior Data Scientist, MSc (NLP/LLM)
🤗 [@cihatyldz](https://huggingface.co/cihatyldz) · 💼 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/cihatyldz)

## 📄 Lisans

Apache 2.0