Francesco/document-parts

document-parts数据集是一个用于对象检测任务的数据集，包含图像及其对象的注释信息。每张图像都有对应的图像ID、图像、宽度、高度以及对象的ID、区域、边界框和类别信息。数据集由Roboflow用户通过众包方式创建，语言为英语，数据集大小在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

document-parts

数据集特征

• image_id: 整数类型 (int64)
• image: 图像类型
• width: 整数类型 (int32)
• height: 整数类型 (int32)
• objects: 序列类型，包含以下子特征：
  • id: 整数类型 (int64)
  • area: 整数类型 (int64)
  • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型 (float32)
  • category: 类别标签，包含以下名称：
    • 0: document-parts
    • 1: table
    • 2: title

数据集结构

• 数据实例: 每个数据点包括一张图片及其对象标注。
• 数据字段:
  • image: 图片对象，自动解码。
  • width: 图片宽度。
  • height: 图片高度。
  • objects: 包含对象的元数据，包括id、area、bbox和category。

数据集用途

• 任务类别: 对象检测
• 支持的任务: 用于训练对象检测模型。

数据集详情

• 语言: 英语
• 许可证: cc
• 多语言性: 单语种
• 大小类别: 1K<n<10K
• 来源: 原始数据集
• 注释创建者: 众包
• 语言创建者: 发现

数据集示例

{ image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }