open-llm-leaderboard/details_monster119120__OpenHermes-2.5-Mistral-7B-new
收藏Hugging Face2024-04-05 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型monster119120/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-new时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型monster119120/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-new时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of monster119120/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-new
数据集描述
- 该数据集是在评估模型monster119120/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-new的过程中自动创建的。
- 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由2次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 存在一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集结构
- 每个配置包含多个分割，其中“train”分割指向最新的结果。
- 数据集可以通过以下代码加载： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_monster119120__OpenHermes-2.5-Mistral-7B-new", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-05T14:38:03.798667的运行，具体结果包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应不同的分割（如时间戳分割和“latest”分割），用于存储特定任务的评估结果。
