nid989/FNC-1

该数据集提供了（标题、正文、立场）的实例，其中立场分为{无关、讨论、同意、不同意}四类。输入为一个标题和一个正文文本，可能来自同一篇新闻文章或两篇不同的文章。输出为将正文文本相对于标题中的主张的立场分类为四类之一：同意、不同意、讨论、无关。数据集中各类立场的分布比例为：无关73.131%，讨论17.828%，同意7.36012%，不同意1.6809%。This dataset comprises instances structured as (title, body text, stance), where the stance is categorized into four classes: irrelevant, discussing, agreeing, and disagreeing. The input consists of a title and a body text, which may originate from the same news article or two distinct articles. The output is to classify the stance of the body text relative to the claim in the title into one of the four categories: agreeing, disagreeing, discussing, or irrelevant. The distribution proportions of each stance category in the dataset are: irrelevant 73.131%, discussing 17.828%, agreeing 7.36012%, and disagreeing 1.6809%.

原始信息汇总

数据集概述

数据类型：该数据集包含(headline, body, stance)实例，其中stance类别为{unrelated, discuss, agree, disagree}。

输入：

• 一个标题和一段正文文本，可能来自同一新闻文章或不同文章。

输出：

• 根据标题的主张，将正文文本的立场分类为以下四种之一：
  • 同意：正文文本同意标题。
  • 不同意：正文文本不同意标题。
  • 讨论：正文文本讨论与标题相同的话题，但不表明立场。
  • 无关：正文文本讨论与标题不同的话题。

数据集分布：

行数	unrelated	discuss	agree	disagree
49972	0.73131	0.17828	0.0736012	0.016809

数据集属性：

• 语言：英语（en-US）
• 许可证：apache-2.0
• 任务类别：文本分类
• 任务ID：
  • 多类分类
  • 自然语言推理
  • 多标签分类
  • 意图分类