open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralMergeTest-001
收藏Hugging Face2024-03-24 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralMergeTest-001
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralMergeTest-001进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralMergeTest-001进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Kukedlc/NeuralMergeTest-001
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是自动创建的，用于评估模型Kukedlc/NeuralMergeTest-001在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集组成
- 数据结构: 由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集创建自1次运行，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 包含一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralMergeTest-001", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-24T20:21:55.638095的运行结果。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
- 配置列表: 包括多个任务配置，如harness_arc_challenge_25、harness_gsm8k_5、harness_hellaswag_10等。
- 数据文件: 每个配置包含多个分割数据文件，如2024_03_24T20_21_55.638095和latest。
