five

Data from: Revealing the biochemical and genetic basis of color variation in a polymorphic lizard

收藏
DataONE2017-04-24 更新2024-06-26 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Determining the mechanistic and genetic basis of animal coloration is essential to understand the costs and constraints on colour production, and the evolution and maintenance of phenotypic variation. However, genes underlying structural colour and widespread pigment classes apart from melanin remain largely uncharacterised, in part due to restricted taxonomic focus. We combined liquid chromatography-mass spectrometry and RNA-seq gene expression analyses to characterise the pigments and genes associated with skin colour in the polymorphic lizard, Ctenophorus decresii. Throat coloration in male C. decresii may be a combination of orange, yellow, grey or ultra-violet blue. We confirmed the presence of two biochemically different pigment classes, pteridines (self-synthesised) and carotenoids (acquired through the diet), in all skin colours. Orange skin had the highest levels of pteridine pigments while yellow skin tended to have higher levels of carotenoids, of which the vitamin A precursors β-carotene and β-cryptoxanthin have not been previously confirmed in reptiles. These results were confirmed by gene expression analyses, which detected 489 genes differentially expressed between the skin colours, including genes associated with pteridine production, provitamin A carotenoid metabolism, iridophore-specific synthesis, melanin synthesis and steroid hormone pathways. For the majority of these 489 genes, however, our study reveals a new association with colour production in vertebrates. These data represent a significant contribution to understanding the genetic basis of colour variation in vertebrates and a rich resource for further studies.
创建时间:
2017-04-24
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

Stanford Cars

Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像,其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌,型号,年份,例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。

OpenDataLab 收录

涡轮叶片缺陷数据集

本数据集是一个专门为研究航空发动机缺陷检测和识别而创建的数据集。该数据集包含了一系列涡轮叶片的图像和相关的缺陷标注信息。通过使用这个数据集,研究人员和工程师可以开展针对发动机缺陷的机器学习和深度学习算法的训练、评估和优化工作。

阿里云天池 收录

HazyDet

HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。

arXiv 收录

SMSSpamCollection

该数据集包含数千条标记为spam或ham(非垃圾邮件)的短信。它反映了日常通信的典型情况,并包含常见的垃圾邮件词汇,为评估文本分类模型提供了现实基础。

github 收录