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Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录
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Los análisis estadísticos se realizaron con la utilización paquete informatizado R project. Las respuestas por indicador representaron una variable cualitativa (de tipo ordinal para el caso de los indicadores de “existencia” y “frecuencia” y nominal para el caso de los indicadores de “reconocimiento”). se utilizó el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM), el cual permite visualizar lo esencial de la información y reducir la dimensionalidad de la matriz de datos (Greenacre, 2008), con el fin de eliminar la redundancia y manifestar las relaciones existentes entre las variables y construir índice que resume la información de los encuestados. La segunda etapa consistió en establecer un “índice general”, a través del análisis factorial múltiple, sintetizando los “índices” establecidos en la etapa anterior. Finalmente se mostró la distribución de datos por cuartiles mediante un diagrama de caja o boxplot.
创建时间:
2024-01-31
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