five

Zutphen Revelhorst Lansinkweg Opgraving

收藏
DANS Data Station Archaeology2013-10-07 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZY8-ZUDV
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In het plangebied zal het huidige bedrijventerrein Revelhorst worden uitgebreid. Vooronderzoek heeft aangetoond dat zich op deze locatie een drietal vindplaatsen bevinden die middels een opgraving in de vorm van sleuven nader is onderzocht.<br>Doel van het in 2011 en 2012 uitgevoerde onderzoek is de aanwezige, behoudenswaardige archeologie door middel van een opgraving volledig te onderzoeken om de informatiewaarde van de vindplaatsen zo volledig mogelijk te documenteren zodat de archeologische waarden ex situ behouden blijft.<br>De opgraving heeft sporen uit de IJzertijd en Nieuwe tijd (tabel 1) opgeleverd. De aangetroffen sporen die in de IJzertijd worden gedateerd bestaan uit paalkuilen, kuilen en een waterkuil. Deze sporen doen zich in clusters voor en zijn aangetroffen op vindplaats 2 en 3. Binnen deze sporenclusters zijn geen individuele structuren als huisplattegronden en spiekers herkend.<br>Daarnaast zijn binnen het onderzochte gebied diverse greppels aangetroffen op alle drie vindplaatsen. Uit het proefsleuvenonderzoek is op vindplaats 1 een aantal scherven Badorfaardewerk aangetroffen. Tijdens de opgraving is in dit spoor echter ook jonger aardewerk en bouwmateriaal als baksteen aangetroffen.<br>Het vondstmateriaal bestaat verder vooral uit handgevormd aardewerk. Dit materiaal dateert uit de Midden- en Late IJzertijd en is voornamelijk rondom en in de sporenclusters aangetroffen van vindplaatsen 2 en 3.<br>Met de opgraving die is uitgevoerd zijn randzones van vermoedelijke nederzettingen uit de IJzertijd aangesneden. Hiermee is de hypothese dat in deze regio het volledige landschap, inclusief randzones door de bewoners werd gebruikt, bevestigd. De daadwerkelijke nederzetting bevind zich echter buiten het onderzochte terrein.</p>
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2013-05-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作