智能密集架优势型号识别数据

根据智能密集架在浙江地区的销售数据，分析基于制作材质特征（如优质冷轧钢板、不锈钢）和规格尺寸特征（如5220mm×650mm×2400mm、6160mm×600mm×2400mm）的各型号销售占比，识别出优势型号。该数据可为制造商、经销商及零售商提供精准决策支持，帮助优化代理产品结构、区域库存管理、营销策略制定及供应链协同方案。1.数据收集和预处理：（1）数据收集：收集公司智能密集架的销售数据，包括统计周期、产品名称、订单编号、销售区域、购买数量、制作材质、规格尺寸/mm。（2）数据预处理：对收集的原始数据进行清洗。
2.计算销售总量：利用SUM函数将历史采集的购买数量累加得到总销量。
3.基于制作材质特征识别优势型号：（1）按制作材质分组（如优质冷轧钢板、不锈钢等），计算各制作材质销售总量及占比。（2）比较各制作材质销售占比，占比最高的为基于制作材质的优势型号。
4.基于规格尺寸特征识别优势型号：（1）按规格尺寸分组（如5220×650×2400、6160×600×2400等），计算各规格尺寸销售总量及占比。（2）比较各规格尺寸销售占比，占比最高的为基于规格尺寸的优势型号。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含681条智能密集架销售记录，每月更新，通过分析制作材质和规格尺寸的销售占比，识别优势型号，适用于优化产品结构、库存管理和营销策略等场景。