open-llm-leaderboard-old/details_Azazelle__Moko-DARE
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Azazelle/Moko-DARE的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Azazelle/Moko-DARE的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 该数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从1次运行中创建，每个运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
最新结果
- 最新结果来自2024-03-22T18:51:10.646023的运行，包含多个任务的准确率和标准误差。
配置详情
- 数据集包含多个配置，每个配置对应不同的任务和数据文件路径。
- 例如：
harness_arc_challenge_25配置包含arc:challenge|25任务的数据文件。harness_gsm8k_5配置包含gsm8k|5任务的数据文件。harness_hellaswag_10配置包含hellaswag|10任务的数据文件。harness_hendrycksTest_5配置包含多个hendrycksTest任务的数据文件。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Azazelle__Moko-DARE", "harness_winogrande_5", split="train")
