somosnlp/dib-translation-for-es-bench

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dataset_info:
features:
- name: input
dtype: string
- name: target
sequence: 'null'
- name: target-suggestion
dtype: 'null'
- name: target-suggestion-metadata
struct:
- name: agent
dtype: 'null'
- name: score
dtype: 'null'
- name: type
dtype: 'null'
- name: external_id
dtype: string
- name: metadata
dtype: string
- name: generation_model
sequence: string
- name: generation_prompt
list:
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: raw_generation_responses
sequence: string
- name: generations
sequence: string
- name: labelling_model
dtype: string
- name: labelling_prompt
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: raw_labelling_response
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: critique
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 3593965
num_examples: 501
download_size: 1760427
dataset_size: 3593965
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 输入（input）：字符串类型
- 目标（target）：序列类型，允许空值
- 目标建议（target-suggestion）：空类型
- 目标建议元数据（target-suggestion-metadata）：结构体类型，包含以下子字段：
- 智能体（agent）：空类型
- 得分（score）：空类型
- 类型（type）：空类型
- 外部标识符（external_id）：字符串类型
- 元数据（metadata）：字符串类型
- 生成模型（generation_model）：字符串序列类型
- 生成提示词（generation_prompt）：列表类型，其元素为包含以下子字段的列表：
- 内容（content）：字符串类型
- 角色（role）：字符串类型
- 原始生成响应（raw_generation_responses）：字符串序列类型
- 生成结果（generations）：字符串序列类型
- 标注模型（labelling_model）：字符串类型
- 标注提示词（labelling_prompt）：列表类型，包含以下子字段：
- 内容（content）：字符串类型
- 角色（role）：字符串类型
- 原始标注响应（raw_labelling_response）：字符串类型
- 得分（score）：float64类型
- 评论（critique）：字符串类型
数据划分：
- 训练集（train）：占用字节数3593965，样本数量501
下载大小：1760427
数据集总大小：3593965
数据集配置：
- 配置名称：default，数据文件：
- 数据划分：train，路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input: 数据类型为字符串。
• target: 序列类型为空。
• target-suggestion: 数据类型为空。
• target-suggestion-metadata: 结构类型，包含以下字段：
  • agent: 数据类型为空。
  • score: 数据类型为空。
  • type: 数据类型为空。
• external_id: 数据类型为字符串。
• metadata: 数据类型为字符串。
• generation_model: 序列类型为字符串。
• generation_prompt: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• raw_generation_responses: 序列类型为字符串。
• generations: 序列类型为字符串。
• labelling_model: 数据类型为字符串。
• labelling_prompt: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
• score: 数据类型为浮点数。
• critique: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 数据大小为3593965字节，包含501个样本。

数据集大小

• 下载大小: 1760427字节。
• 数据集大小: 3593965字节。

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于西班牙语翻译评估的基准数据集，包含501条文本数据，主要涉及英语到西班牙语的翻译任务，并附带对AI助手生成响应的质量评分（0-10分）。数据集特点包括多来源混合（如合成数据和人类生成数据），使用GPT-4模型生成内容，并提供了详细的元数据和评估指标，适用于翻译模型性能测试和优化。