用NotebookLM，写出麦肯锡级咨询报告的Prompt系统

本数据产品采用“核心引擎+模块化组件+约束规则”的三维架构，是一套通过逻辑指令控制大模型进行复杂推理的结构化算法框架。
1. 总体架构：线性逻辑流水线
系统遵循咨询行业的“问题收敛”逻辑，将数据流划分为8个严格有序的处理阶段。数据在系统中呈动态流转：从前端的“背景定义”到中端的“洞察诊断”，最终收敛为“行动建议”，形成完整的决策支持闭环。
2. 核心数据模块（8大逻辑单元）
系统底层由8个高内聚的逻辑模块组成，每个模块代表一个关键决策节点：
输入层：背景与核心问题定义（将模糊诉求转化为结构化命题）。
处理层：包含分析框架、事实现状、关键洞察、战略选项、风险假设五大模块（执行MECE原则拆解与根因挖掘）。
输出层：结论与行动建议、执行摘要（输出可问责的决策指令）。
3. 模块内部数据结构（原子级定义）
每一个Prompt模块均采用“角色-任务-约束”的标准化结构存储，包含以下核心字段：
Role：赋予模型“资深合伙人”身份认知。
Task：定义具体的产出目标。
Constraints：包含语气、人称、篇幅等硬性指标。
Output Format：规定段落结构，确保输出即结构化文本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集涉及上海市数据产品知识产权登记管理系统，主要用于公示数据产品的知识产权登记信息，包括数据产品名称、申请人、类型等。当前公示页面显示暂无登记数据，系统由上海市知识产权局主办，提供技术支持与申诉渠道。