基于强化学习的多小区协同干扰协调仿真数据集

本数据集含有五个数据文件，数据量2.54G。其中（1）QuaDRiGa生成基于D-DDQN在cell-free场景下的热点干扰避免仿真系统数据集，本数据集为仿真数据，包括用户信道数据，维度分别是（用户数+测点数，基站数，天线数，信道时隙）和干扰避免性能分析数据，例如用户速率分析；（2）用户密集型无蜂窝网络中公平调度与波束成形的分布式联合设计仿真系统数据集为仿真数据，包括用户信道数据，维度分别是（时隙数，用户数，天线数）和调度及预编码性能分析数据，例如用户速率分析；（3）QuaDRiGa生成基于低维离散软演员评论家在cell-free场景下的混合预编码仿真系统数据集，本数据集为仿真数据，包括用户信道数据，维度分别是（时隙数，用户数，天线数）和混合预编码性能分析数据，例如用户速率分析;（4）基于集中-分布式深度强化学习框架的无蜂窝网络用户关联、波束成形与功率分配联合优化算法的仿真训练数据集，本数据集为所提算法及所用基线算法在仿真训练过程中产生的数据，包括用户关联动作、波束成形动作、功率分配动作、高级函数奖励、低级函数奖励、用户速率数据、用户服务质量数据和网络能效数据；（5）仿真平台小区间协同干扰消除数据集，本数据集为小区间干扰协调仿真系统对应的仿真数据，包括仿真中使用的用户信道数据、各用户关联的基站索引号以及对应的长时调度结果，即不同方案长时调度各用户平均速率性能分析数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含五个仿真数据文件，总数据量为2.54GB，涉及基于强化学习的多小区协同干扰协调技术。数据内容涵盖用户信道、干扰避免、公平调度、波束成形、混合预编码以及用户关联与功率分配等性能分析，主要用于无蜂窝网络场景下的算法仿真与优化。