有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
青海省海关按国别（地区）分出口总值（2002-2020）|海关出口统计数据集|国际贸易数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2022-01-28 更新2024-03-06 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/4f40c8bb-4fc2-4895-89b3-671489620803
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该数据集记录了2002-2015、2019-2020年青海省海关按国别地区分出口总值的统计数据，数据按亚洲、非洲、欧洲等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含18个数据表，分别为：
海关按国别地区分出口总值2003-2005年.xls
海关按国别地区分出口总值2004-2006年.xls
海关按国别地区分出口总值2005-2007年.xls
海关按国别地区分出口总值2007-2008年.xls
海关按国别地区分出口总值2008-2009年.xls
海关按国别地区分出口总值2009-2010年.xls
海关按国别地区分出口总值2010-2011年.xls
海关按国别地区分出口总值2011-2012年.xls
海关按国别地区分出口总值2012-2013年.xls
海关按国别地区分出口总值2013-2014年.xls
海关按国别地区分出口总值2014-2015年.xls
海关按国别地区分出口总值2016年.xls
海关按国别地区分出口总值2017年.xls
海关按国别地区分出口总值2018年.xls
海关按国别分出口总值2000-2001年.xls
海关按国别分出口总值2001-2002年.xls
海关按国别地区分出口总值2004年.xls
海关按国别地区分出口总值2002-2003.xls
数据表结构相同。例如海关按国别地区分出口总值2003-2005年数据表共有6个字段：
字段1：国家地区
字段2：2002
字段3：2003
字段4：国家地区
字段5：2002
字段6：2003
提供机构：
青海省统计局
创建时间：
2021-04-04
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Med-MAT
Med-MAT是一个包含106个开源医学数据集的视觉问答（VQA）数据集，旨在推动医学多模态大语言模型（MLLMs）的泛化实验和训练。数据集通过将图像-标签对转换为VQA格式，展示了组合泛化（CG）是MLLMs理解未见图像的关键机制。数据集包括106个医学数据集的问答对、53个按模态、解剖区域和任务（MAT）分类的子集的问答对，以及部分数据集的图像下载链接。
huggingface 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库，由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物，并经过仔细分割和对齐。
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GME Data
关于2021年GameStop股票活动的数据，包括每日合并的GME短期成交量数据、每日失败交付数据、可借股数、期权链数据以及不同时间框架的开盘/最高/最低/收盘/成交量条形图。
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Set5
Set5数据集是一个包含5张图像的图像超分辨率测试数据集，包括'baby', 'bird', 'butterfly', 'head', 'woman'，通常用于评估图像超分辨率模型的性能。
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