面向工业大数据去噪研究的Ubuntu服务器监控数据集
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资源简介：
面向工业大数据去噪研究的Ubuntu服务器监控数据集主要面向数据预处理算法的验证，基于操作系统为Ubuntu20.04，处理器为AMD Ryzen 5 4600H，内存为16GB的服务器上通过运行数据采集程序，每隔1秒读取服务器的CPU及内存使用状态产生，主要记录了一段连续时间内服务器的CPU使用率和内存使用率，数据量为0.54MB。
提供机构：
天津大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是面向工业大数据去噪研究的Ubuntu服务器监控数据，主要用于验证数据预处理算法。它采集自Ubuntu20.04服务器，记录了CPU和内存使用率，数据量约为0.54MB。
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