open-llm-leaderboard-old/details_ajibawa-2023__Code-290k-13B
收藏Hugging Face2024-01-16 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型ajibawa-2023/Code-290k-13B时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的拆分，拆分以运行的时间戳命名。train拆分始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型ajibawa-2023/Code-290k-13B时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的拆分，拆分以运行的时间戳命名。train拆分始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集创建
- 创建背景：该数据集是在对模型
ajibawa-2023/Code-290k-13B进行评估运行期间自动创建的。 - 评估平台：数据集用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量：数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数：数据集由 1 次运行创建，每个运行的详细结果存储在特定的分割中，分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果："train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果汇总：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ajibawa-2023__Code-290k-13B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新运行时间：2024-01-16T19:33:39.851103
- 结果示例： python { "all": { "acc": 0.5196636424489082, "acc_stderr": 0.03413919567753767, "acc_norm": 0.5255766098495468, "acc_norm_stderr": 0.034888163510772265, "mc1": 0.2631578947368421, "mc1_stderr": 0.01541524174023702, "mc2": 0.3765086228702086, "mc2_stderr": 0.01531404683044936 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5332764505119454, "acc_stderr": 0.01457899585960581, "acc_norm": 0.560580204778157, "acc_norm_stderr": 0.014503747823580122 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6281617207727545, "acc_stderr": 0.004823078145064964, "acc_norm": 0.8154750049790879, "acc_norm_stderr": 0.0038711896202760715 }, ... }
配置详情
-
配置名称：harness_arc_challenge_25
- 数据文件：
- 分割：2024_01_16T19_33_39.851103
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-16T19-33-39.851103.parquet
- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
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- 路径：
- 分割：2024_01_16T19_33_39.851103
- 数据文件：
-
配置名称：harness_gsm8k_5
- 数据文件：
- 分割：2024_01_16T19_33_39.851103
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- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
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- 数据文件：
-
配置名称：harness_hellaswag_10
- 数据文件：
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- 分割：latest
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- 数据文件：
-
配置名称：harness_hendrycksTest_5
- 数据文件：
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- 数据文件：
