PASCAL VOC 2010

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它从根本上说是一个有监督的学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器主要比赛分为分类、检测、分割三大类；和三个“品尝者”竞赛：人物布局、动作分类和 ImageNet 大规模识别：分类/检测竞赛分类：对于 20 个类中的每一个，预测测试图像中该类示例的存在/不存在。