five

Projeções climáticas para América do Sul regionalizadas pelo modelo Eta com correção de viés

收藏
DataCite Commons2024-10-25 更新2024-07-13 收录
下载链接:
https://lattesdata.cnpq.br/citation?persistentId=doi:10.57810/lattesdata/WAVGSL
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Dados de precipitação, evapotranspiração potencial, evapotranspiração real e temperatura do ar a 2 m gerados a partir de simulações climáticas do Modelo Eta/INPE. São dados diários, em ponto de grade regular de 0,2 x 0,2 graus de latitude x longitude, cobrindo toda a América do Sul. Estes dados se distinguem por terem sido submetidos a técnica de redução de viés. Os dados estão disponíveis no período que compreende de 1976 a 2005, considerado o período de referência ou do clima presente, e de 2006 a 2099, considerado o período do clima futuro. Para o período futuro, as projeções climáticas consideraram 2 cenários de concentração dos gases de efeito estufa, RCP4.5 e RCP8.5. A grade de alta resolução espacial resulta da regionalização dinâmica (dynamical downscaling) produzida pelo modelo climático Eta aninhado aos modelos climáticos globais: BESM (Brazilian Earth System Model), CanESM2 (Canadian Earth System Model Second Generation), HadGEM2-ES (Hadley Centre Global Environmental Model) e MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research, version 5). Os modelos globais simularam o clima seguindo o protocolo do projeto CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5) que foi utilizado para apoiar os relatórios do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). O método utilizado para redução de viés consiste no mapeamento quantil empírico, que compara as curvas de probabilidade acumulada entre as variáveis observadas e as simuladas pelo modelo climático, tanto para o clima presente quanto para as projeções do clima futuro. O método pressupõe que os erros sistemáticos são reduzidos pelo deslocamento das curvas de distribuição das simulações para o mesmo nível de frequência das observações. Foram utilizados dados observacionais dos conjuntos MSWEP (Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation) e Xavier et al. (2022), bem como as reanálises do ERA5 e ERA5-Land para aplicação da técnica. Os dados diários estão organizados em arquivos anuais, no formato NetCDF (.nc), compactados no formato tar.gz. Adicionalmente, seguem disponibilizados doze índices anuais de extremos climáticos relacionados à precipitação, conforme definido pelo ETCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices): dias consecutivos secos (Consecutive Dry Days; CDD), dias consecutivos de chuva (Consecutive Wet Days; CWD), 95° percentil da precipitação diária (p95), 99° percentil da precipitação diária (p99), total anual de precipitação (PRCPTOT), número de dias por ano com precipitação igual ou superior a 100 mm (R100mm), número de dias por ano com precipitação igual ou superior a 10 mm (R10mm), número de dias por ano com precipitação igual ou superior a 20 mm (R20mm), precipitação acumulada dos dias de chuvas intensas (R95p), precipitação acumulada dos dias de chuvas extremas (R99p), precipitação máxima de 1 dia (RX1day) e precipitação máxima acumulada em 5 dias (RX5day). Os índices de extremos climáticos estão organizados em pastas por modelo aninhado ao Eta, compactadas no formato tar.gz. Os arquivos individuais dentro das pastas compactadas estão no formato .nc.
提供机构:
LattesData
创建时间:
2023-05-18
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务