20年全球每日海面二甲基硫醚网格化数据集（1998-2017年）

该数据集包含：（1）用于构建人工神经网络（ANN）集合模型模拟海面二甲基硫化物（DMS）浓度的匹配和分选数据；（2）ANN模型模拟的1998年至2017年全球每日海面二甲基硫化物浓度以及计算的总传输速度（Kt）和海气通量。该ANN集合模型的输入变量包括叶绿素a、海面温度（SST）、混...

This dataset comprises: (1) Matched and sorted data for constructing an artificial neural network (ANN) ensemble model to simulate sea surface dimethyl sulfide (DMS) concentrations; (2) Global daily sea surface DMS concentrations simulated by the ANN ensemble model over 1998 to 2017, alongside the calculated total transport velocity (Kt) and air-sea flux. The input variables of this ANN ensemble model include chlorophyll a, sea surface temperature (SST), mixed [text truncated].

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球海面二甲基硫醚（DMS）浓度及相关参数的网格化数据集，覆盖1998年至2017年，具有每日时间分辨率和1°×1°空间分辨率。它基于人工神经网络模型，利用叶绿素a、海面温度等9个环境因子模拟生成，包含DMS浓度、总传输速度和海气通量数据，数据量达5.4 GiB，格式为MAT文件，适用于全球海洋环境研究。