thowley824/shape_short_window_3_labels

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dataset_info:
features:
- name: event_id
dtype: int64
- name: text_8k_sec_bert_base
dtype: string
- name: text_8k_sec_bert_shape
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': low
'1': neutral
'2': high
- name: abnormal_return_metric
dtype: string
- name: event_window_start
dtype: int64
- name: event_window_end
dtype: int64
- name: input_ids
sequence: int32
- name: token_type_ids
sequence: int8
- name: attention_mask
sequence: int8
splits:
- name: train
num_bytes: 3641749736
num_examples: 44768
- name: test
num_bytes: 914158772
num_examples: 11192
download_size: 2027903692
dataset_size: 4555908508
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• event_id: 数据类型为 int64。
• text_8k_sec_bert_base: 数据类型为 string。
• text_8k_sec_bert_shape: 数据类型为 string。
• label: 数据类型为分类标签，包含三个类别：0: low, 1: neutral, 2: high。
• abnormal_return_metric: 数据类型为 string。
• event_window_start: 数据类型为 int64。
• event_window_end: 数据类型为 int64。
• input_ids: 序列数据类型为 int32。
• token_type_ids: 序列数据类型为 int8。
• attention_mask: 序列数据类型为 int8。

数据集分割

• 训练集: 包含44768个样本，占用3641749736字节。
• 测试集: 包含11192个样本，占用914158772字节。

数据集大小

• 下载大小: 2027903692字节。
• 数据集总大小: 4555908508字节。

配置文件

• 默认配置:
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 测试数据路径: data/test-*