SQUID

displayName: SQUID (Stereo Quantitative Underwater Image Dataset)
license:
- Unknown
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1811.01343v3.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: http://csms.haifa.ac.il/profiles/tTreibitz/datasets/ambient_forwardlooking/index.html
publisher:
- Tel Aviv University
- University of Haifa
tags:
- Underwater Image
taskTypes:
- Image Dehazing
- Single Image Dehazing
- Image Enhancement

---
# 数据集介绍
## 简介
在不同位置拍摄的具有不同水特性的图像数据集，显示场景中的彩色图表。此外，为了获得地面真相，基于立体成像计算了场景的3D结构。此数据集可以定量评估自然图像上的恢复算法。
## 引文
```
@article{berman2020underwater,
title={Underwater single image color restoration using haze-lines and a new quantitative dataset},
author={Berman, Dana and Levy, Deborah and Avidan, Shai and Treibitz, Tali},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={43},
number={8},
pages={2822--2837},
year={2020},
publisher={IEEE}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

数据集名称：SQUID（立体定量水下图像数据集，Stereo Quantitative Underwater Image Dataset）
许可协议：未知
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1811.01343v3.pdf
发布年份：2019年
数据集发布页面：http://csms.haifa.ac.il/profiles/tTreibitz/datasets/ambient_forwardlooking/index.html
发布机构：特拉维夫大学、海法大学
标签：水下图像
任务类型：图像去雾、单图像去雾、图像增强

---
# 数据集介绍
## 数据集简介
本数据集包含在不同水域位置拍摄、具备不同水体特性的水下图像，图像中包含场景内的彩色校准图表。此外，为获取地面真值（Ground Truth），本数据集基于立体成像技术计算得到了场景的三维结构。该数据集可用于对自然图像恢复算法开展定量评估。
## 引文

@article{berman2020underwater,
title={Underwater single image color restoration using haze-lines and a new quantitative dataset},
author={Berman, Dana and Levy, Deborah and Avidan, Shai and Treibitz, Tali},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={43},
number={8},
pages={2822--2837},
year={2020},
publisher={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SQUID是一个水下图像数据集，包含从不同位置拍摄的具有不同水质属性的图像，场景中显示色卡用于分析。该数据集通过立体成像计算了场景的3D结构以获取地面真实数据，主要用于定量评估自然图像的恢复算法。