SQUID

displayName: SQUID (Stereo Quantitative Underwater Image Dataset) license: - Unknown paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1811.01343v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: http://csms.haifa.ac.il/profiles/tTreibitz/datasets/ambient_forwardlooking/index.html publisher: - Tel Aviv University - University of Haifa tags: - Underwater Image taskTypes: - Image Dehazing - Single Image Dehazing - Image Enhancement --- # 数据集介绍 ## 简介 在不同位置拍摄的具有不同水特性的图像数据集，显示场景中的彩色图表。此外，为了获得地面真相，基于立体成像计算了场景的3D结构。此数据集可以定量评估自然图像上的恢复算法。 ## 引文 ``` @article{berman2020underwater, title={Underwater single image color restoration using haze-lines and a new quantitative dataset}, author={Berman, Dana and Levy, Deborah and Avidan, Shai and Treibitz, Tali}, journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence}, volume={43}, number={8}, pages={2822--2837}, year={2020}, publisher={IEEE} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}数据集名称：SQUID（立体定量水下图像数据集，Stereo Quantitative Underwater Image Dataset） 许可协议：未知 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1811.01343v3.pdf 发布年份：2019年 数据集发布页面：http://csms.haifa.ac.il/profiles/tTreibitz/datasets/ambient_forwardlooking/index.html 发布机构：特拉维夫大学、海法大学 标签：水下图像 任务类型：图像去雾、单图像去雾、图像增强 --- # 数据集介绍 ## 数据集简介 本数据集包含在不同水域位置拍摄、具备不同水体特性的水下图像，图像中包含场景内的彩色校准图表。此外，为获取地面真值（Ground Truth），本数据集基于立体成像技术计算得到了场景的三维结构。该数据集可用于对自然图像恢复算法开展定量评估。 ## 引文 @article{berman2020underwater, title={Underwater single image color restoration using haze-lines and a new quantitative dataset}, author={Berman, Dana and Levy, Deborah and Avidan, Shai and Treibitz, Tali}, journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence}, volume={43}, number={8}, pages={2822--2837}, year={2020}, publisher={IEEE} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SQUID是一个水下图像数据集，包含从不同位置拍摄的具有不同水质属性的图像，场景中显示色卡用于分析。该数据集通过立体成像计算了场景的3D结构以获取地面真实数据，主要用于定量评估自然图像的恢复算法。