FaalSa/f25_it

--- dataset_info: features: - name: start dtype: timestamp[s] - name: target sequence: float32 - name: item_id dtype: string - name: feat_static_cat sequence: uint64 splits: - name: train num_bytes: 251 num_examples: 1 - name: validation num_bytes: 651 num_examples: 1 - name: test num_bytes: 1051 num_examples: 1 download_size: 10561 dataset_size: 1953 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---数据集信息： 特征字段： - 名称：start，数据类型：秒级时间戳（timestamp[s]） - 名称：target，数据类型：float32序列 - 名称：item_id（项目ID），数据类型：字符串 - 名称：feat_static_cat（静态类别特征），数据类型：uint64序列 数据集划分： - 划分名称：train（训练集），占用字节数：251，样本数量：1 - 划分名称：validation（验证集），占用字节数：651，样本数量：1 - 划分名称：test（测试集），占用字节数：1051，样本数量：1 下载总大小：10561，数据集总存储大小：1953 配置项： - 配置名称：default（默认配置），数据文件映射如下： - 训练集对应划分train：数据路径为data/train-* - 验证集对应划分validation：数据路径为data/validation-* - 测试集对应划分test：数据路径为data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• start: 时间戳，数据类型为秒。
• target: 序列数据，数据类型为float32。
• item_id: 字符串类型。
• feat_static_cat: 序列数据，数据类型为uint64。

数据集划分

• 训练集 (train): 包含1个样本，占用251字节。
• 验证集 (validation): 包含1个样本，占用651字节。
• 测试集 (test): 包含1个样本，占用1051字节。

数据集大小

• 下载大小: 10561字节。
• 数据集大小: 1953字节。

数据文件配置

• 默认配置 (default):
  • 训练集: 文件路径为data/train-*。
  • 验证集: 文件路径为data/validation-*。
  • 测试集: 文件路径为data/test-*。