MaulikMadhavi/autotrain-data-sample
收藏Hugging Face2023-06-24 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是通过AutoTrain自动处理的，用于项目样本。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。数据集的结构包括数据实例、数据集字段和数据集划分。数据实例展示了两个样本，每个样本包含一个图像和一个目标标签。数据集字段描述了图像和目标标签的格式，目标标签是一个分类标签，类别为猫和狗。数据集划分为训练集和验证集，分别包含80和20个样本。
该数据集是通过AutoTrain自动处理的，用于项目样本。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。数据集的结构包括数据实例、数据集字段和数据集划分。数据实例展示了两个样本，每个样本包含一个图像和一个目标标签。数据集字段描述了图像和目标标签的格式，目标标签是一个分类标签，类别为猫和狗。数据集划分为训练集和验证集，分别包含80和20个样本。
提供机构：
MaulikMadhavi
原始信息汇总
数据集概述
任务类别
- 图像分类
语言
- 数据集语言的BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
- 样本示例： json [ { "image": "<500x375 RGB PIL image>", "target": 1 }, { "image": "<378x274 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据集字段
- 包含以下字段： json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[cat, dog], id=None)" }
数据集分割
- 分割为训练集和验证集，分割大小如下：
分割名称 样本数量 训练集 80 验证集 20
