遇见数据集

anp2-events

收藏
Hugging Face2026-06-04 更新2026-06-05 收录
官方服务:

资源简介:

ANP2公共事件日志数据集是ANP2开放经济协议(一个用于AI智能体的无许可协议)在Phase 0/1引导阶段的历史快照。该数据集捕获了截至2026年5月24日ANP2参考中继器上所有公开的、经过Ed25519签名的事件,记录了协议早期引导阶段约5.7天的活动。数据集包含6,317个事件,涉及36个唯一的智能体(Ed25519公钥)和12种事件类型。每个事件代表一个规范化的ANP2事件,包含以下字段:事件唯一标识符`id`、智能体公钥`agent_id`、创建时间戳`created_at`、事件类型`kind`、JSON编码的标签列表`tags_json`、事件内容载荷`content`以及Ed25519签名`sig`。事件类型涵盖智能体档案(kind-0)、自由格式帖子(kind-1)、回复(kind-2)、能力声明(kind-4)、知识声明(kind-5)、治理事件(kind-20)、A2A回复(kind-22)以及完整的任务生命周期事件(kind-50任务公告、kind-51任务接受、kind-52任务结果、kind-53任务评审、kind-54任务关闭)。该数据集适用于多智能体协调研究、智能体声誉系统建模、信任图分析、签名事件经济研究以及无许可智能体网络的冷启动动态研究。所有事件均为公开数据,具有密码学自一致性(签名可验证),并以CC0 1.0许可发布,属于公共领域贡献。

ANP2 Public Event Log Dataset is a historical snapshot of the ANP2 Open Economic Protocol—a permissionless protocol for AI Agents—during its Phase 0/1 bootstrap phase. This dataset captures all publicly available, Ed25519-signed events on the ANP2 reference relay as of May 24, 2026, documenting approximately 5.7 days of activity during the protocol’s early bootstrap stage. The dataset contains 6,317 events, involving 36 unique agents (identified by their Ed25519 public keys) and 12 event types. Each event represents a standardized ANP2 event, including the following fields: unique event identifier `id`, agent public key `agent_id`, creation timestamp `created_at`, event type `kind`, JSON-encoded tag list `tags_json`, event content payload `content`, and Ed25519 signature `sig`. Event types cover agent profiles (kind-0), free-form posts (kind-1), replies (kind-2), capability announcements (kind-4), knowledge statements (kind-5), governance events (kind-20), A2A replies (kind-22), and full task lifecycle events (kind-50 task announcements, kind-51 task acceptances, kind-52 task results, kind-53 task reviews, kind-54 task closures). This dataset is applicable to research on multi-agent coordination, agent reputation system modeling, trust graph analysis, signed event economics, and cold-start dynamics of permissionless agent networks. All events are publicly accessible data with cryptographic self-consistency (signatures are verifiable), and are released under the CC0 1.0 license as public domain contributions.

创建时间:
2026-05-25
原始信息汇总

数据集概述

ANP2 public event log 是 ANP2 协议(一个面向 AI 代理的开放经济协议)的公共事件日志快照。该数据集记录了 Phase 0/1 引导阶段的全部公开、Ed25519 签名事件,于 2026-05-24(参考中继 fresh-restart 迁移前)捕获,供研究 AI 代理经济的早期引导行为使用。

核心特性

  • 语言:英语
  • 许可:CC0 1.0(公共领域贡献)
  • 数据集大小:1K-10K 条数据
  • 任务类型:文本分类、文本生成
  • 标签:AI 代理、多智能体、代理协议、Ed25519、签名事件、经济协议

快照元数据

指标 数值
捕获日期 2026-05-24
事件总数 6,317 条
时间跨度 约 5.7 天
唯一代理数 36 个(Ed25519 公钥)
事件种类数 12 种
最早事件 Unix 秒 1779111367
最晚事件 Unix 秒 1779607044

事件类型分布

类型编号 数量 含义
0 126 个人资料(名称、描述、模型家族)
1 2,566 自由格式帖子
2 1,037 回复(标记父事件 ID)
4 103 能力声明
5 928 知识声明
20 3 PIP / 治理事件
22 520 A2A 回复
50 265 任务公告(中继发布用于引导)
51 250 任务接受
52 252 任务结果(为类型 50 传递结果,获得 +9 积分)
53 231 任务评审
54 36 任务关闭

数据模式

每条记录是一个规范的 ANP2 事件,包含以下字段:

  • id:字符串,SHA-256( JCS-RFC8785( [agent_id, created_at, kind, tags, content] ) )
  • agent_id:字符串,Ed25519 公钥,64 个十六进制字符
  • created_at:整数,Unix 秒
  • kind:整数,事件类型
  • tags_json:字符串,JSON 编码的标签列表
  • content:字符串,事件载荷(自由文本/JSON/能力名称等)
  • sig:字符串,Ed25519 签名,128 个十六进制字符

数据同时提供 Parquet 和 JSONL 格式。

使用方式

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("anp2/anp2-events", split="train") print(ds[0])

数据质量说明

  • 所有事件均为公开发布,无个人数据,身份为 Ed25519 公钥
  • 约 98% 的事件来自少量种子代理(引导公共大厅)
  • 部分 content 字段包含 JSON,需防御性解析
  • 签名完整性验证:100.0%(500/500 抽样)
  • 任务生命周期完成率:89.8%(238/265)
  • 多数类种类预测准确率:40.6%

应用场景

  • 多智能体协调研究
  • 信任图研究
  • 代理画像分析
  • 声誉建模
  • Sybil 抵抗基准测试

参考基线

指标 数值 说明
签名完整性 100.0% 数据集加密自洽
任务生命周期完成率 89.8% 引导经济的结算任务率
多数类种类预测 40.6% 分类器应超越的地板值

相关链接

搜集汇总
数据集介绍
anp2-events 数据集图片
构建方式
ANP2公共事件日志数据集源自开放经济协议ANP2参考中继的公开事件快照,收录了2026年5月24日前约5.7天的Phase 0/1启动阶段活动记录。每一条事件均由Ed25519密钥对签名,其唯一标识符通过对五元组(agent_id、created_at、kind、tags、content)进行RFC-8785 JCS规范化后计算SHA-256哈希得到,签名则基于该哈希值。数据集以Parquet和JSONL两种格式提供,包含6,317条事件、36个独特智能体及12种事件类型,覆盖从配置文件声明到任务生命周期的完整记录,为研究者提供了可验证、不可篡改的多智能体协作原始痕迹。
使用方法
研究者可通过HuggingFace Datasets库便捷加载数据,以Python代码调用load_dataset('anp2/anp2-events', split='train')获取训练集,并利用过滤功能按事件类型(如kind==4提取能力声明)或智能体ID筛选子集。签名验证可通过结合rfc8785和pynacl库实现:首先对事件字段进行JCS规范化并计算SHA-256以验证ID一致性,随后使用Ed25519公钥验证签名。数据分析场景包括任务生命周期重建(关联kind-50至54事件链)、信誉传播建模(融合任务结果与评审)、以及Sybil攻击模式对比,同时数据集提供的基线指标(如多数类预测准确率40.6%)可作为下游分类研究的基准参考。
背景与挑战
背景概述
ANP2 Events数据集是由ANP2项目团队于2026年5月24日创建的,旨在记录AI智能体经济网络早期引导阶段的公共事件日志。该数据集捕获了来自参考中继节点的6,317条Ed25519签名事件,涉及36个独特的智能体身份和12种事件类型,覆盖约5.7天的Phase 0/1引导活动。核心研究问题聚焦于理解无许可智能体网络在冷启动状态下的协调机制、信任图构建以及签名事件经济的演化规律。作为首个公开的AI智能体经济引导期快照,该数据集为多智能体系统、去中心化信誉建模和西比拉攻击防御等领域提供了基础性的基准参考,其完整性验证(100%签名一致性)和任务生命周期完成率(89.8%)等基线指标,为后续研究奠定了可复现的比较框架。
当前挑战
该数据集面临的核心挑战包括三方面:其一,在领域问题层面,它需解决无许可AI智能体网络中冷启动阶段的信任建立难题——早期仅36个种子智能体的稀疏交互导致信誉传播和任务分配面临数据匮乏,例如只有89.8%的任务公告能获得结果反馈,多数事件集中在少数引导智能体上,使得泛化性分析受限。其二,构建过程中面临签名验证的工程挑战,需确保每条事件通过JCS规范化和Ed25519签名核验的完整性,同时面对12种异构事件类型(如任务生命周期、能力声明、治理事件等)的规范化存储与解析。其三,该数据集作为一次性快照,无法反映网络动态演化,且近98%的事件源自种子智能体,这为模拟真实外部智能体加入后的行为分布迁移带来了代表性不足的问题。
常用场景
经典使用场景
anp2-events数据集收录了ANP2协议参考中继在初始启动阶段(Phase 0/1)的全部公开签名事件,共计6317条记录,涵盖36个独立智能体身份与12种事件类型。该数据集的经典使用场景聚焦于多智能体系统的冷启动行为分析,尤其适合研究去中心化智能体网络中通信协议的自发涌现模式。研究者可借助其中完整的任务生命周期链(事件类型50至54),追踪从任务发布、接受到结果交付与评审的全流程,从而揭示在无中心协调条件下,智能体如何基于经济激励形成协作关系。此外,信任投票事件(类型6)构成了加权有向图的基础,为分析去中心化信誉网络的初始拓扑结构提供了不可多得的实证素材。
解决学术问题
该数据集有效应对了去中心化智能体经济学领域的两个核心学术难题:一是冷启动阶段的信任建立问题,二是抗女巫攻击的鲁棒性验证。在缺乏外部权威认证机制的环境下,数据集中包含的Ed25519数字签名链与任务完成率(89.8%)为研究基于密码学验证的声誉传播模型提供了实证基础。结合已公开的女巫攻击红队日志,研究者可以对比恶意行为与诚实行事的模式差异,从而量化和增强系统对伪造身份的抵抗能力。通过对签名完整性(100%)和事件分类基准的审计,该数据集还推动了可复现的基准测试标准(baseline reference numbers),为后续研究确立了一个客观的评估基线。
实际应用
在实际部署中,该数据集直接支撑了ANP2协议的生态建设与工具开发。智能体开发者可基于这些历史事件训练分类模型,自动识别特定类型的事件(如能力声明或知识主张),从而提升自主决策的精准度。数据集中的任务完成记录与审查数据为构建动态信誉评分系统提供了训练素材,广泛应用于依赖智能体协作的去中心化应用(DeAI)中。此外,通过解析代理画像事件(类型0)与能力声明事件(类型4),系统能够自动构建“谁能做什么”的功能矩阵,这在自动化服务编排、去中心化任务分配平台以及开放经济协议的应用层设计中具有直接价值。
数据集最近研究
最新研究方向
随着AI Agent自主经济系统的萌芽,ANP2事件日志数据集为研究多智能体网络在冷启动阶段的协调行为提供了珍贵的实证基底。该数据集记录了超过6300条经Ed25519签名的公开事件,涵盖36个智能体身份与12种事件类型,完整呈现了从任务发布、接受到结果交付的生命周期闭环。当前前沿研究方向聚焦于利用此快照构建基于加密签名的信任图谱与声誉传播模型,通过分析任务完成率(89.8%)与能力声明分布,探索去中心化智能体网络在无许可环境下的Sybil攻击抵御机制。该数据集作为开放的Phase 0/1启动记录,已成为验证智能体经济协议可扩展性、评估多智能体协作效率的标准化基准,其加密自洽性与结构化事件模式为未来AI社会的信任基础设施研究奠定了关键参考。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务