joseluhf11/oct-object-detection-v4-merge

数据集oct-object-detection-v4-merge由OCT（一种眼部扫描）图像组成，这些图像中标注了与AMD疾病相关的特征。与v3版本不同，v4版本的图像被分组（没有重复的图像），并且每张图像可以有多个标签框。数据集共有566张独特的图像，每张图像对应一行数据。此外，重叠的框被合并。数据集的特征包括图像ID、图像本身以及对象信息，对象信息包括边界框和类别。数据集分为训练集，包含566个样本，总大小为70990022字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • image_id: 数据类型为 int64
  • image: 数据类型为 image
  • objects: 结构体，包含以下字段:
    • bbox: 序列类型，序列元素为 int64
    • categories: 序列类型，序列元素为 string

• 拆分:

  • train: 字节数为 70990022.0，样本数为 566

• 大小:

  • 下载大小: 70811624
  • 数据集大小: 70990022.0

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*

数据集描述

• 数据集包含图像，图像中包含多个对象检测框，格式为COCO（xmin, ymin, xmax, ymax）。
• 图像为OCT（眼扫描类型），框指示与AMD疾病相关的某些特征。
• 与v3版本的不同之处在于图像被分组（没有在多行中重复的图像），并且可以在objects字段中包含多个标签-框。
• 共有566张唯一图像，每张图像对应一行。
• 重叠的框通过合并函数进行合并。