Deoxyfluorination with Sulfonyl Fluorides

通过对试剂和碱基结构进行微调，磺酰氟可以有效地氟化各种醇类。我们表明，机器学习可以绘制复杂的反应图景，并能够准确预测未经测试的底物的高产率条件。

By fine-tuning the structures of reagents and bases, sulfuryl fluoride can efficiently fluorinate various alcohols. We demonstrate that machine learning can map the complex reaction landscape and accurately predict high-yield reaction conditions for untested substrates.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于使用磺酰氟进行脱氧氟化反应，通过调整试剂和碱基结构，实现对多种醇类的高效氟化。研究表明，机器学习技术能够有效预测未测试底物的高产率条件，相关成果发表于2018年的《Journal of the American Chemical Society》。