Multi-class Weather Dataset for Image Classification

Multi-class weather dataset(MWD) for image classification is a valuable dataset used in the research paper entitled “Multi-class weather recognition from still image using heterogeneous ensemble method”. The dataset provides a platform for outdoor weather analysis by extracting various features for recognizing different weather conditions.

用于图像分类的多分类天气数据集（Multi-class weather dataset, MWD）是一篇题为《基于异构集成方法的静态图像多分类天气识别》的研究论文中所使用的高价值数据集。该数据集通过提取可识别不同天气状况的多样化特征，为户外天气分析搭建了标准化研究平台。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于图像分类的多类别天气数据集，旨在支持户外天气分析，通过提取特征识别不同天气条件，适用于计算机视觉、图像处理和机器学习研究。数据集发布于2018年，包含91.2 MB的zip文件，采用CC BY 4.0许可证，已获得广泛关注，有超过37000次查看和7700次下载。