NikitaSirotkin/adaption-ip-to-port-mapping-v1

该数据集是一个重新制作的版本，包含IPv4地址与其关联的网络端口号的提示-完成对。样本包括公共和私有IP地址，链接到常见的服务端口，如80、53和8080。数据集结构适用于涉及基于IP输入的网络配置预测或端口识别的任务。数据集大小为138个数据点，是一个偏好训练数据集。最终质量等级为B，相对质量改进率为680.0%。领域为技术（100%），语言分布为法语（60%）、英语（34%）和俄语（6%），语气主要为信息性（98%）和客观性（2%）。### 数据集元数据 注释生成者: [] 语言: - 法语 - 英语 - 俄语 语言生成者: [] 许可协议: [] 多语言属性: - 多语言 显示名称: 'ip_to_port_mapping'（IP地址至端口号映射） 样本规模类别: - 不足1000条 源数据集: - 原创 标签: - 适配（adaption） - 偏好训练（preference-training） - 技术 任务类别: [] 任务子类别: []  本数据集为经重制优化后的版本，依托[Adaption（Adaption）的自适应数据平台（Adaptive Data platform）](https://adaptionlabs.ai/app/auth)制作完成。 # IP到端口映射（ip_to_port_mapping） 本数据集由提示-补全样本对（prompt-completion pairs）构成，用于建立IPv4地址（IPv4 address）与其关联网络端口号的映射关系。样本涵盖公有与私有IPv4地址，关联了80、53、8080等常见服务端口。该数据集专为基于IP输入的网络配置预测或端口识别任务设计。 ### 数据集规模 本数据集共包含138条数据样本，属于偏好训练（preference-training）数据集。 ### 重制数据集质量 最终质量评级为B级，相对质量提升幅度达680.0%。 ### 应用领域 - 技术（100%） ### 语言分布 - 法语（60%） - 英语（34%） - 俄语（6%） ### 文本基调 - 信息性（98%） - 客观性（2%） ### 评估结果 - **质量提升情况：** <img src="https://proteus-prod-public.s3.us-east-1.amazonaws.com/temp/85faff76-d376-4277-9d98-0d1154d75046.png" alt="质量提升" style="max-width: 50%; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" /> - **评级提升情况：** <img src="https://proteus-prod-public.s3.us-east-1.amazonaws.com/temp/b087a9f2-6256-4110-b650-bb587dcfa80c.png" alt="评级变化" style="max-width: 50%; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" /> - **百分位分布图：** <img src="https://proteus-prod-public.s3.us-east-1.amazonaws.com/temp/a71dd993-4af2-4fb4-b6bf-f1f690c19604.png" alt="百分位分布图" style="max-width: 50%; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" />