AutoML评测数据与搜索结果网络
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
数据集依托项目课题一《图像感知人工智能开放创新平台》建设。课题研究了图像感知底层共性开放技术，包括基于自动机器学习（AutoML）的模型搜索技术，该技术为深度学习关键技术之一，能够降低图像感知落地成本。数据集面向自动机器学习评测建设，基于公开数据集以及测试实验结果采集。数据集包含用于评估自动化模型搜索（AutoML）的数据集，以及模型搜索结果网络结构与权重。数据量达到4.66GB。
提供机构：
北京旷视科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集依托'图像感知人工智能开放创新平台'项目，专注于自动机器学习（AutoML）的模型搜索技术，旨在降低图像感知应用的落地成本。它包含了用于评估AutoML的数据集以及模型搜索结果网络结构与权重，总数据量为4.66GB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
