golf-files-superb-400-complete

kaggle2025-10-30 更新2026-05-09 收录

抽象推理

编程解题

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/muhammaddanyalmalik/golf-files-superb-400-complete 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A curated collection of 400 concise Python solutions for ARC-style abstract reas

本数据集为精心选编的集合，收录了400个适用于ARC风格抽象推理（ARC-style abstract reasoning）的简洁Python解决方案

创建时间：

2025-10-24

ConceptARC

抽象推理

AI评估

ConceptARC是由圣达菲研究所创建的一个公开可用的ARC领域基准数据集，旨在系统评估抽象和泛化能力。该数据集围绕16个基本空间和语义概念组织，每个概念包含10个任务，每个任务有三个不同的测试输入，总计480个测试输入。ConceptARC的设计旨在依赖于核心概念的直接实例，并系统评估任务解算器对特定概念的理解程度，以便能够泛化。数据集的应用领域是评估人类和AI系统在抽象推理和概念泛化方面的能

arXiv2023-05-12 更新1410

neoneye/simon-arc-rle-image-v7

图像处理

抽象推理

该数据集是一个用于图像到文本和文本到图像任务的数据集，主要包含不同版本的图像处理任务。每个版本都针对LLM在处理旋转图像、颜色计数和邻居像素匹配等问题上的困难进行了优化。图像大小在不同版本中有所变化，主要集中在1到12像素之间。数据集的目标是通过不断调整图像大小和任务类型，提高LLM在这些任务上的表现。

Hugging Face2024-07-14 更新300

neoneye/simon-arc-rle-row-v1

抽象推理

图像与文本

该数据集名为simons ARC (抽象与推理语料库) RLE (游程编码) 行版本 1，主要涉及图像到文本和文本到图像的任务，使用英语作为主要语言。数据集的大小在10,000到100,000之间，包含一个默认配置，其中训练数据存储在data.jsonl文件中。

Hugging Face2024-07-10 更新150

kianasun/MARVEL

多模态推理

抽象推理

MARVEL是一个新的综合性基准数据集，用于评估多模态大语言模型在六种模式和五种不同任务配置下的抽象推理能力，揭示了人类与当前最先进的多模态大语言模型之间的显著性能差距。

Hugging Face2024-04-30 更新350

ARC Challenge