Data from: Extreme operative temperatures are better descriptors of the thermal environment than mean temperatures
收藏LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准,尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率(VHR,0.5m/像素)Google Earth (GE) 图像块对组成,大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化,尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里,我们关注与建筑相关的变化,包括建筑增长(从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化)和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签(1 表示变化,0 表示不变)进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释,然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
OpenDataLab 收录
中文突发事件语料库
中文突发事件语料库是由上海大学(语义智能实验室)所构建,根据国务院颁布的《国家突发公共事件总体应急预案》的分类体系,从互联网上收集了5类(地震、火灾、交通事故、恐怖袭击和食物中毒)突发事件的新闻报道作为生语料,然后再对生语料进行文本预处理、文本分析、事件标注以及一致性检查等处理,最后将标注结果保存到语料库中,CEC合计332篇。
github 收录
NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database(NIST热化学数据库)是一个包含大量热化学数据的数据集,涵盖了各种化学物质的热力学性质,如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院(NIST)维护,旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
webbook.nist.gov 收录
中国区域250米植被覆盖度数据集(2000-2024)
该数据集是中国区域2000至2024年月度植被覆盖度产品,空间分辨率250米,合成方式采用月最大值合成,每年12期,共299期。本产品采用基于归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值,实现植被覆盖度计算。本产品去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域。其中,NDVI数据来源于国家青藏高原科学数据中心中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2024)产品。通过时空变化趋势分析检验法分析,该数据集符合时间变化趋势和空间变化趋势。该数据集能够为全国区域生态质量评价、重要生态空间调查评估等工作提供数据参考。
国家青藏高原科学数据中心 收录
DUO (Detecting Underwater Objects)
检测水下物体 (DUO) 包含一组具有更合理注释的不同水下图像。相应的基准测试为学术研究和工业应用提供了 SOTA(在 MMDtection 框架下)的效率和准确性指标,其中 JETSON AGX XAVIER 用于评估检测器速度以模拟机器人嵌入式环境。
OpenDataLab 收录
