NTIRE21_decompression_track3
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资源简介：
与NTIRE workshop一起，我们面临着一个NTIRE挑战，即基于压缩方法的知识从压缩视频中恢复干净内容的挑战。挑战使用具有不同视频的新数据集，并具有3个曲目: 轨道1: 固定QP，保真度 轨道2: 固定QP，感知 轨道3: 固定比特率，保真度 目的是获得一种网络设计/解决方案，该网络设计/解决方案能够以最佳的感知质量和/或对参考地面真相的保真度产生高质量的结果。
Together with the NTIRE workshop, we present an NTIRE challenge focused on recovering pristine clean content from compressed videos by leveraging knowledge derived from compression methods. The challenge employs a novel dataset with diverse videos, and includes three tracks: Track 1: Fixed QP, Fidelity Track 2: Fixed QP, Perceptual Quality Track 3: Fixed Bitrate, Fidelity The goal is to develop a network design or solution that can generate high-quality results with optimal perceptual quality and/or fidelity against the reference ground truth.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-02-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是NTIRE挑战的一部分，专注于从压缩视频中恢复干净内容，特别针对固定比特率下的保真度恢复任务。其目标是开发能够产生高保真度结果的网络解决方案。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
