Women's Health Initiative (WHI)|女性健康数据集|公共卫生研究数据集
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- Women's Health Initiative (WHI) 研究项目正式启动,旨在评估激素替代疗法对绝经后妇女健康的影响。
- WHI 数据集首次收集并记录了参与者的基线数据,包括健康状况、生活方式和遗传信息。
- WHI 研究发布了关于激素替代疗法的初步结果,引起了广泛关注和讨论。
- WHI 数据集开始应用于多个研究领域,包括心血管疾病、骨质疏松和癌症预防。
- WHI 研究项目完成主要数据收集,进入数据分析和结果发布的阶段。
- WHI 数据集被广泛应用于公共卫生政策制定,为妇女健康政策的改进提供了科学依据。
- WHI 研究项目发布最终报告,总结了长达25年的研究成果,对全球妇女健康研究产生了深远影响。
- 1Design of the Women's Health Initiative Clinical Trial and Observational StudyNational Institutes of Health · 1998年
- 2Effects of Conjugated Equine Estrogen in Postmenopausal Women with Hysterectomy: The Women's Health Initiative Randomized Controlled TrialNational Institutes of Health · 2004年
- 3Calcium plus Vitamin D Supplementation and the Risk of FracturesNational Institutes of Health · 2006年
- 4Effects of a Low-Fat Diet on Obesity and Related Risk Factors: The Women's Health Initiative Randomized Controlled Dietary Modification TrialNational Institutes of Health · 2006年
- 5Effects of Conjugated Equine Estrogen on Stroke in the Women's Health InitiativeNational Institutes of Health · 2006年
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Google Scholar
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
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WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。
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YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
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