five

Women's Health Initiative (WHI)|女性健康数据集|公共卫生研究数据集

收藏
www.whi.org2024-10-29 收录
女性健康
公共卫生研究
下载链接:
https://www.whi.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Women's Health Initiative (WHI) 是一个大型、长期的公共卫生研究项目,旨在研究女性健康和疾病预防。该数据集包含了大量关于女性健康、生活方式、饮食习惯、药物使用等方面的数据,旨在帮助研究人员了解和预防女性常见疾病,如心脏病、乳腺癌、骨质疏松症等。
提供机构:
www.whi.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
Women's Health Initiative (WHI) 数据集的构建基于一项大规模、多中心、随机对照的临床试验,旨在评估激素替代疗法对女性健康的影响。该数据集涵盖了超过16万名绝经后女性的长期健康数据,包括生理指标、生活方式、医疗历史和治疗反应等多个维度。数据收集过程严格遵循伦理规范,确保了数据的准确性和可靠性。
使用方法
WHI 数据集的使用方法多样,适用于多种研究设计。研究者可以通过访问官方数据库获取原始数据,进行统计分析和建模。数据集支持多种分析工具,包括但不限于生存分析、回归分析和多变量模型。使用时需遵循数据使用协议,确保研究的透明性和伦理合规性。
背景与挑战
背景概述
Women's Health Initiative (WHI) 数据集是由美国国家卫生研究院(NIH)于1991年发起的一项大规模、长期的健康研究项目。该数据集的主要研究人员包括了来自多个知名机构的科学家和医学专家,如斯坦福大学和哈佛大学。WHI的核心研究问题集中在女性健康和老龄化相关的疾病预防,特别是心血管疾病、骨质疏松和某些癌症。该数据集对女性健康研究领域产生了深远影响,提供了大量关于女性健康风险因素和疾病预防策略的宝贵数据,推动了相关领域的科学研究和临床实践。
当前挑战
WHI数据集在构建过程中面临了多重挑战。首先,数据收集涉及大量参与者,需要确保数据的准确性和完整性,这对数据管理和质量控制提出了高要求。其次,研究涉及的疾病和健康问题复杂多样,如何设计有效的研究方案和数据分析方法以揭示潜在的健康风险和干预效果是一大挑战。此外,长期随访和数据更新需要持续的资源投入和科学管理,以确保数据的时效性和可靠性。这些挑战不仅影响了数据集的构建,也对后续的研究和应用提出了高标准。
发展历史
创建时间与更新
Women's Health Initiative (WHI) 数据集创建于1991年,旨在通过长期随访研究评估激素替代疗法对女性健康的影响。该数据集的最新更新记录至2019年,持续收集和分析参与者的健康数据,以提供关于女性健康和预防医学的宝贵见解。
重要里程碑
WHI数据集的重要里程碑包括1998年发布的初步结果,揭示了激素替代疗法在心血管疾病和乳腺癌风险方面的复杂影响,这一发现引发了全球范围内的广泛讨论和政策调整。2002年,WHI进一步扩展了其研究范围,纳入饮食和生活方式因素,以全面评估其对女性健康的影响。2010年,WHI数据集被广泛应用于多个大型流行病学研究,成为女性健康领域的重要参考。
当前发展情况
当前,WHI数据集已成为全球女性健康研究的核心资源,其数据被广泛应用于医学、流行病学和公共卫生领域的多个研究项目。WHI不仅推动了激素替代疗法的临床实践和指南更新,还促进了关于女性健康风险因素的深入理解。通过持续的数据更新和分析,WHI继续为预防医学和女性健康政策的制定提供科学依据,对全球女性健康领域产生了深远影响。
发展历程
  • Women's Health Initiative (WHI) 研究项目正式启动,旨在评估激素替代疗法对绝经后妇女健康的影响。
    1991年
  • WHI 数据集首次收集并记录了参与者的基线数据,包括健康状况、生活方式和遗传信息。
    1993年
  • WHI 研究发布了关于激素替代疗法的初步结果,引起了广泛关注和讨论。
    2002年
  • WHI 数据集开始应用于多个研究领域,包括心血管疾病、骨质疏松和癌症预防。
    2005年
  • WHI 研究项目完成主要数据收集,进入数据分析和结果发布的阶段。
    2010年
  • WHI 数据集被广泛应用于公共卫生政策制定,为妇女健康政策的改进提供了科学依据。
    2013年
  • WHI 研究项目发布最终报告,总结了长达25年的研究成果,对全球妇女健康研究产生了深远影响。
    2017年
常用场景
经典使用场景
在女性健康研究领域,Women's Health Initiative (WHI) 数据集被广泛用于评估长期健康风险和干预措施的效果。该数据集通过大规模的随机对照试验,收集了大量关于绝经后女性心血管疾病、骨质疏松症和乳腺癌等疾病的详细数据。研究者利用这些数据,可以深入分析不同生活方式、药物治疗和营养干预对女性健康的影响,从而为制定更有效的健康策略提供科学依据。
解决学术问题
WHI 数据集在解决女性健康领域的多个学术问题上发挥了关键作用。例如,通过分析数据,研究者能够评估激素替代疗法对心血管疾病和乳腺癌风险的影响,从而为临床实践提供重要指导。此外,该数据集还帮助揭示了饮食、运动和体重管理对骨质疏松症预防的重要性,推动了相关领域的研究进展。这些发现不仅丰富了女性健康领域的知识体系,还为公共卫生政策的制定提供了有力支持。
实际应用
在实际应用中,WHI 数据集为女性健康管理和预防提供了宝贵的参考。医疗机构和公共卫生部门利用这些数据,可以制定个性化的健康管理方案,帮助女性预防和控制常见疾病。例如,基于数据分析结果,医生可以为绝经后女性推荐适当的激素替代疗法,以降低心血管疾病风险。此外,公共卫生宣传活动也可以根据数据中的发现,推广健康的生活方式,提高公众对女性健康问题的认识和重视。
数据集最近研究
最新研究方向
在女性健康领域,Women's Health Initiative (WHI) 数据集的最新研究方向主要集中在长期健康效应的深入分析。研究者们利用WHI数据集,探讨了激素替代疗法对心血管疾病、骨质疏松症及癌症等慢性疾病的影响,旨在为临床决策提供更为精确的科学依据。此外,该数据集还被用于评估生活方式因素如饮食、运动和心理健康对女性长期健康状况的累积效应,从而为公共卫生政策制定提供重要参考。这些研究不仅推动了女性健康领域的科学进步,也为全球女性健康管理策略的优化提供了有力支持。
相关研究论文
  • 1
    Design of the Women's Health Initiative Clinical Trial and Observational StudyNational Institutes of Health · 1998年
  • 2
    Effects of Conjugated Equine Estrogen in Postmenopausal Women with Hysterectomy: The Women's Health Initiative Randomized Controlled TrialNational Institutes of Health · 2004年
  • 3
    Calcium plus Vitamin D Supplementation and the Risk of FracturesNational Institutes of Health · 2006年
  • 4
    Effects of a Low-Fat Diet on Obesity and Related Risk Factors: The Women's Health Initiative Randomized Controlled Dietary Modification TrialNational Institutes of Health · 2006年
  • 5
    Effects of Conjugated Equine Estrogen on Stroke in the Women's Health InitiativeNational Institutes of Health · 2006年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

全国 1∶200 000 数字地质图(公开版)空间数据库

As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.

DataCite Commons 收录

AISHELL/AISHELL-1

Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。

hugging_face 收录

CosyVoice 2

CosyVoice 2是由阿里巴巴集团开发的多语言语音合成数据集,旨在通过大规模多语言数据集训练,实现高质量的流式语音合成。数据集通过有限标量量化技术改进语音令牌的利用率,并结合预训练的大型语言模型作为骨干,支持流式和非流式合成。数据集的创建过程包括文本令牌化、监督语义语音令牌化、统一文本-语音语言模型和块感知流匹配模型等步骤。该数据集主要应用于语音合成领域,旨在解决高延迟和低自然度的问题,提供接近人类水平的语音合成质量。

arXiv 收录