CORe50

This is a new dataset specifically designed for assessing Continual Learning techniques in an Object Recognition context, along with a few baseline approaches for three different continual learning scenarios.

本数据集专为目标识别（Object Recognition）场景下的持续学习（Continual Learning）技术评估而打造，同时针对三种不同的持续学习场景提供了若干基准方法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CORe50是一个专为持续学习技术评估设计的对象识别数据集，包含50个家庭物品（10个类别）的164,866张RGB-D图像，采集于11个不同会话。数据集支持对象级别和类别级别分类，具有时间连贯性，适用于半监督或非监督学习场景。