DY-Evalab/EvalMuse

EvalMuse数据集包含多个特征，如prompt_id、prompt、type、img_path等，数据类型包括字符串和整数序列。数据集的配置文件指定了默认配置和数据文件train_list.json。此外，README还提到了如何合并和提取图像文件的方法。

The EvalMuse dataset includes multiple features such as prompt_id, prompt, type, img_path, etc., with data types including strings and integer sequences. The datasets configuration file specifies the default configuration and the data file train_list.json. Additionally, the README provides instructions on how to merge and extract image files.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EvalMuse是一个包含40K样本的细粒度基准数据集，用于评估文本到图像生成模型。数据集提供了全面的标注，包括训练和测试数据，以及用于评估图像-文本对齐的特定提示。数据集还包含分割置信度、属性置信度和提示无意义的标注，支持模型的细粒度评估。