open-llm-leaderboard/details_ToastyPigeon__SmolLlama-1.5B
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ToastyPigeon/SmolLlama-1.5B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。README中还包含了特定运行的最新结果，展示了不同任务的各种指标，如准确率和错误率。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ToastyPigeon/SmolLlama-1.5B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。README中还包含了特定运行的最新结果，展示了不同任务的各种指标，如准确率和错误率。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of ToastyPigeon/SmolLlama-1.5B
数据集描述: 该数据集是在评估模型ToastyPigeon/SmolLlama-1.5B的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成:
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据来源: 1次运行
- 数据分割: 每个配置包含特定分割，分割名称为运行的时间戳，"train"分割指向最新结果
- 附加配置: "results"，存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示聚合指标
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ToastyPigeon__SmolLlama-1.5B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自2024-03-21T21:31:09.851273的运行，具体指标包括但不限于：
- 总体准确率: 0.25092528873833586
- 总体准确率标准误差: 0.03053256954224009
- 归一化准确率: 0.25211250484590647
- 归一化准确率标准误差: 0.03129119996559465
以及其他特定任务的评估结果，如"harness|arc:challenge|25"、"harness|hellaswag|10"等。
