Vehicle Damage Detection
收藏RapidAPI2026-07-06 更新2025-12-03 收录
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https://rapidapi.com/dominonet-lTpEE6zONeS/api/vehicle-damage-detection1
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资源简介:
Analyze exterior and interior vehicle images with advanced computer vision and machine learning. Automatically detect damages, classify their type and severity, and receive detailed repair suggestions with an estimated cost. This API is designed to streamline processes for insurance companies, car rental agencies, auto repair shops, and used car marketplaces, bringing efficiency, transparency, and accuracy to vehicle inspections.
创建时间:
2026-07-06
原始信息汇总
数据集概述:Vehicle Damage Detection API
API 名称:Vehicle Damage Detection
核心功能:分析车辆外部及内部的图像,自动检测可见损伤,并返回详细的 JSON 格式损伤报告,包括受损部件、损伤类型、严重程度、建议修复措施、预估成本、总体安全影响及是否建议保险理赔。
应用场景:
- 汽车经销商
- 保险公司
- 汽车修理厂
- 二手车市场
- 汽车租赁公司
技术规格
- 端点 URL:
POST /damage_detection - 输入方式(三选一):
imageFile:通过multipart/form-data上传图像文件base64:Base64 编码的图像字符串(需包含data:image/jpeg;base64,...前缀)imageUrl:公开可访问的图像 URL
- 输出格式:JSON 对象
响应结构
| 字段 | 说明 |
|---|---|
vehicle |
车辆基本信息,包括品牌、型号、年份、颜色、图像类别(外部/内部) |
damages |
损伤数组,每个对象包含部件名称、位置、损伤类型、严重程度、建议修复动作、预估成本范围 |
overall_assessment |
总体评估:安全影响、是否可驾驶、是否建议理赔 |
关键特性
- 损伤类型:外部支持划痕、漆面脱落、凹痕、裂纹、破碎、缺失、生锈、变形等 13 种;内部支持污渍、烧痕、撕裂、划痕、裂纹、破碎等 6 种。
- 严重程度:分为
minor(轻微)、moderate(中等)、severe(严重)、total_loss(全损)。 - 修复动作:
repair(修复)、replace(更换)、clean(清洁)、ignore(忽略)。 - 预估成本:提供最小和最大修复成本范围(以美元计)。
- 安全与理赔建议:判断车辆是否可驾驶,并建议是否申请保险理赔。
错误响应
| 错误类型 | HTTP 状态码 | 说明 |
|---|---|---|
| 无效图像输入 | 200(代码 400) | 未提供有效图像 |
| 图像识别失败 | 200(代码 500) | 图像识别出错 |
| 请求数据过大 | 200(代码 413) | 图像数据超出限制 |
定价计划
| 计划 | 月费 |
|---|---|
| BASIC | $0.00 |
| PRO | $14.99 |
| ULTRA | $64.99 |
| MEGA | $549.99 |
开发者信息
- 提供者:VehicleInsights
- API 端点:
POST /damage_detection - 类别:Visual Recognition
- 流行度:9.4
- 服务等级:96%
- 延迟:4476ms
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集利用计算机视觉和机器学习技术,通过分析车辆内外图像自动检测损伤、分类类型与严重程度,并提供维修建议与成本估算。它旨在服务于保险、租赁、维修及二手车行业,以提升车辆检查的效率、透明度和准确性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



