MEx
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
一个多传感器、多模态数据集，用于对人类活动识别 (HAR) 和多模态融合算法进行基准测试。收集该数据集的灵感来自于识别和评估运动表现质量以支持肌肉骨骼疾病 (MSD) 患者的需求。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MEx是一个多传感器、多模态数据集，专为人类活动识别和多模态融合算法的基准测试而设计。该数据集的收集旨在支持肌肉骨骼疾病患者的运动表现质量评估，由加州大学尔湾分校于2019年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
