open-llm-leaderboard/details_teknium__OpenHermes-13B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 teknium/OpenHermes-13B 进行评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量：64个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数：数据集由3次运行创建。每次运行在每个配置中作为一个特定的分片存在，分片名称使用运行的时间戳。
- 训练分片："train" 分片始终指向最新的结果。
- 结果配置：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标在 Open LLM Leaderboard。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_teknium__OpenHermes-13B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-10-24T20:23:56.851767 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.003984899328859061, "em_stderr": 0.0006451805848102473, "f1": 0.06597944630872499, "f1_stderr": 0.0014689416324005639, "acc": 0.4352676233998515, "acc_stderr": 0.010457879214313065 }, "harness|drop|3": { "em": 0.003984899328859061, "em_stderr": 0.0006451805848102473, "f1": 0.06597944630872499, "f1_stderr": 0.0014689416324005639 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.11599696739954511, "acc_stderr": 0.008820485491442487 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7545382794001578, "acc_stderr": 0.012095272937183644 } }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分片：2023_09_13T01_56_57.835904
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harness_drop_3
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harness_gsm8k_5
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