FlanCoT-100k-Seq数据集是从FLAN数据集的CoT子集中转换而来的100k实例，使用了来自论文《SIT: Fine-tuning Large Language Models with Sequential Instructions》的Seq-Instruct方法。该数据集包含了大量的顺序指令，每个指令中包含多个子任务。
Alpaca-52k-Seq数据集是GPT4-Alpaca数据集的转换版本，使用了来自论文《SIT: Fine-tuning Large Language Models with Sequential Instructions》中的Seq-Instruct方法。该数据集包含大量的顺序指令，每个指令中包含多个子任务。
Tuluv2-100k-Seq数据集是从Tulu-v2-sft-mixture数据集中通过Seq-Instruct方法转换而来的100k子样本。该方法来源于论文《SIT: Fine-tuning Large Language Models with Sequential Instructions》。数据集包含大量的顺序指令，每个指令中包含多个子任务。
