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bridgeV2

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Hugging Face2026-04-17 更新2026-04-17 收录
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https://huggingface.co/datasets/cpp219/bridgeV2
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot工具从BridgeV2数据集转换而来,采用了LeRobot格式。原始数据仅包含demos_8_17.zip部分,不包含scripted_6_18.zip。数据集包含50,418个episodes,1,801,162帧,22,199个任务,数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。数据集包含多个视角的图像观察(主视角、腕部视角和两个侧面视角)、机器人状态(7个关节角度和夹持器状态)、动作指令(7维动作向量)、语言指令以及其他元数据信息。视频分辨率为480x640,帧率为5fps。
提供机构:
cpp219
创建时间:
2026-04-17
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: BridgeV2
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建
  • 数据来源: 转换自 BridgeV2 数据集,原始数据下载自 https://rail.eecs.berkeley.edu/datasets/bridge_release/data/(仅包含 demos_8_17.zip,不包含 scripted_6_18.zip)

数据集规模

  • 总情节数: 50418
  • 总帧数: 1801162
  • 总任务数: 22199
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 5 FPS
  • 数据分割: 训练集 (train): 0:50418

数据结构

  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

观测特征

  • observation.images.primary: 视频数据,形状 [480, 640, 3],编码格式 AV1,像素格式 yuv420p,非深度图,无音频。
  • observation.images.wrist: 视频数据,形状 [480, 640, 3],编码格式 AV1,像素格式 yuv420p,非深度图,无音频。
  • observation.images.side1: 视频数据,形状 [480, 640, 3],编码格式 AV1,像素格式 yuv420p,非深度图,无音频。
  • observation.images.side2: 视频数据,形状 [480, 640, 3],编码格式 AV1,像素格式 yuv420p,非深度图,无音频。
  • observation.state: 浮点数组,形状 [7],轴标签为 ["joint_0", "joint_1", "joint_2", "joint_3", "joint_4", "joint_5", "gripper"]。

动作特征

  • action: 浮点数组,形状 [7],轴标签为 ["action_0", "action_1", "action_2", "action_3", "action_4", "action_5", "gripper"]。

元数据特征

  • language_instruction: 字符串。
  • date: 字符串。
  • timestamp: 浮点数。
  • frame_index: 整数。
  • episode_index: 整数。
  • index: 整数。
  • task_index: 整数。

引用信息

bibtex @inproceedings{walke2023bridgedata, title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale}, author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey}, booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)}, year={2023} }

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