wjbmattingly/synthetic-bird-ner

Name: wjbmattingly/synthetic-bird-ner
Creator: wjbmattingly
Published: 2024-05-09 21:30:20
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Hugging Face2024-05-09 更新2024-06-12 收录

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wjbmattingly

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证类型: MIT License

wjbmattingly/gliner-bird-diet-synthetic

这是一个专注于鸟类学数据，特别是鸟类饮食的NER数据集。数据是完全合成的，不应视为事实。该数据集包含约2k条描述，使用Qwen2-7B-Instruct模型创建。数据集包括三个JSONL文件，分别用于训练、评估和测试。每个文件中的每一行都是一个包含两个键的字典：ner和tokenized_text。ner键映射到六个类别的潜在实体列表，包括植物性食物、动物性食物、群体行为、群体物种、进食时间和进食

Hugging Face2024-06-14 更新190

synthetic-uner-ner

一个包含不同数量样本的训练数据集，用于命名实体识别任务，包含人名、组织名和地名三种实体类型，每种类型有开始、继续和其他三种标记。数据集分为多个配置，包括100、1000、10000、1400、200、2000、20000、400、5000、600、800和默认配置。

Hugging Face2025-11-25 更新10

synthetic-NER-dataset-v1

Tanaos NER训练数据集是一个由Tanaos使用Artifex Python库合成的数据集，用于训练和评估命名实体识别（NER）系统。数据集包含带有各种命名实体标签的标注文本样本。实体类别包括：无实体（O）、人（PERSON）、组织（ORG）、地点（LOCATION）、日期（DATE）、时间（TIME）、百分比（PERCENT）、数字（NUMBER）、设施（FACILITY）、产品（PROD

Hugging Face2025-11-27 更新30

wjbmattingly/shakespeare

--- dataset_info: features: - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: characters dtype: string - name: play dtype:

Hugging Face2025-12-04 更新50

wjbmattingly/european-art

这是一个包含图片、文件标识和注释的数据集，适用于训练机器学习模型。数据集分为训练集，共有15154个样本，数据集大小为17398868673.45字节。

Hugging Face2025-03-28 更新40