非线性仿真系统数据集

本数据集是对所提出的非线性预均衡方案在相干无源光网络中对带限信号的性能进行的仿真数据集。通过仿真评估，我们验证了基于数字预加重和DPD相结合的预均衡技术在相干无源光网络系统中减轻发射机引起的非线性方面的有效性。该数据集记录了不同实现参数如学习速率、训练符号数、迭代次数、调制格式和信噪比在不同方案下的影响。包含以下四组数据：1. 50 Gbaud QPSK信号在不同信噪比条件下（SNR=12dB、17dB、22dB）的随训练符号数（从100变化至28000）变化的仿真性能数据；2. 50 Gbaud QPSK信号在不同学习速率条件下（μ=0.2、0.4、0.6）的随迭代次数（从1至20）变化仿真性能数据；3. 25 Gbaud 16QAM信号在不同信噪比条件下（SNR=15dB、20dB、25dB）的随训练符号数（从100变化至28000）变化的仿真性能数据；4. 25 Gbaud 16QAM信号在不同学习速率条件下（μ=0.2、0.4、0.6）的随迭代次数（从1至20）变化仿真性能数据。整体数据规模约为8 kB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是用于评估非线性预均衡方案在相干无源光网络中性能的仿真数据，验证了数字预加重与DPD结合的技术在减轻发射机非线性方面的有效性。它包含50 Gbaud QPSK和25 Gbaud 16QAM信号在不同信噪比、学习速率、训练符号数和迭代次数参数下的仿真结果，数据规模约为8 kB。