遇见数据集

clarin-knext/polichad-multiconversation

收藏
Hugging Face2025-09-01 更新2026-06-14 收录
官方服务:

资源简介:

--- pretty_name: PoliCHAD Multiconversation Dataset size_categories: - n<1K --- # PoliCHAD Multiconversation Dataset Dataset suitable for reformulating queries for RAG. # Rows 1. `conversation` - list of messages (dicts), where each message has the following items: 1. `role`: 'user' or 'assistant' 2. `text`: full or laconized question (user) or assistant answer (assistant) 3. `is_laconized`: is the question laconized? applies only to `role` user 4. `reformulated_text`: the corresponding full context (un-laconized) question if applicable 2. `schema` - conversation schema Sample row from dataset: ```json { "conversation": [ { "role": "user", "text": "Ile kosztuje wydanie duplikatu legitymacji studenckiej?", "is_laconized": false, "reformulated_text": null }, { "role": "assistant", "text": "Wydanie duplikatu legitymacji studenckiej kosztuje 33 zł lub 25,50 zł", "is_laconized": false, "reformulated_text": null }, { "role": "user", "text": "A kto ją przedłuża?", "is_laconized": true, "reformulated_text": "A kto przedłuża legitymację studencką?" }, { "role": "assistant", "text": "Legitymację studencką przedłuża dziekanat", "is_laconized": false, "reformulated_text": null }, { "role": "user", "text": "Czy ona potwierdza mój status studenta?", "is_laconized": true, "reformulated_text": "Czy legitymacja studencka potwierdza status studenta?" }, { "role": "assistant", "text": "Tak, elektroniczna legitymacja studencka (ELS) potwierdza status studenta", "is_laconized": false, "reformulated_text": null } ], "schema": "Q1-A1-Q2-Q2R(Q1)-A2-Q3-Q3R(Q1)-A3" } ```

--- pretty_name: PoliCHAD多对话数据集 size_categories: - 样本量小于1000 --- # PoliCHAD多对话数据集 本数据集适用于为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)任务重构查询语句。 # 数据行 1. `conversation`:消息列表(字典格式),每条消息包含以下字段: 1. `role`:取值为`user`(用户)或`assistant`(助手) 2. `text`:文本内容,用户角色下为精简或完整问题,助手角色下为助手回复内容 3. `is_laconized`:是否精简标记,用于标识用户问题是否被精简,仅适用于角色为`user`的消息 4. `reformulated_text`:重构文本,若适用则为对应的完整上下文(非精简版)问题 2. `schema`:对话结构,用于描述对话的流程框架 数据集示例行如下: json { "conversation": [ { "role": "user", "text": "Ile kosztuje wydanie duplikatu legitymacji studenckiej?", "is_laconized": false, "reformulated_text": null }, { "role": "assistant", "text": "Wydanie duplikatu legitymacji studenckiej kosztuje 33 zł lub 25,50 zł", "is_laconized": false, "reformulated_text": null }, { "role": "user", "text": "A kto ją przedłuża?", "is_laconized": true, "reformulated_text": "A kto przedłuża legitymację studencką?" }, { "role": "assistant", "text": "Legitymację studencką przedłuża dziekanat", "is_laconized": false, "reformulated_text": null }, { "role": "user", "text": "Czy ona potwierdza mój status studenta?", "is_laconized": true, "reformulated_text": "Czy legitymacja studencka potwierdza status studenta?" }, { "role": "assistant", "text": "Tak, elektroniczna legitymacja studencka (ELS) potwierdza status studenta", "is_laconized": false, "reformulated_text": null } ], "schema": "Q1-A1-Q2-Q2R(Q1)-A2-Q3-Q3R(Q1)-A3" }

提供机构:
clarin-knext
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务