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HoVer is an open-domain, many-hop fact extraction and claim verification dataset built upon the Wikipedia corpus. The original 2-hop claims are adapted from question-answer pairs from HotpotQA. It is collected by a team of NLP researchers at UNC Chapel Hill and Verisk Analytics.HoVer是一项基于维基百科语料库的开域多跳事实抽取与断言验证数据集。原始的2跳断言源自HotpotQA中的问答对。该数据集由北卡罗来纳大学教堂山分校和Verisk Analytics的NLP研究人员共同收集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HoVer数据集是一个用于事实核查检索的英文文本数据集，专注于多跳推理任务，规模在1万到10万条数据之间。它包含声明、支持事实和标签等字段，旨在通过检索相关证据来验证声明的真实性，适用于自然语言处理中的文本检索和事实核查研究。