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Lunar synchrony, geography, and individual clocks shape autumn migration timing in an avian migrant
收藏DataONE2023-12-21 更新2024-06-08 收录
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https://search.dataone.org/view/sha256:63e100472babbdab4a9ebab339e6aeedcd2c1c72ff9f358c393b1f69bdbfd82e
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Timing programs in animal migrants have been selected to synchronize movements that coincide with predictable resources on the breeding and nonbreeding grounds. Migrants face potential temporal conflicts if their migration schedules benefit from synchrony to conflicting rhythms associated with annual biogeographical (circannual) cues, lunar (circalunar) cues, or individually-repeatable internal clocks. We repeat-tracked individuals of an avian lunaphilic species, Eastern Whip-poor-will (Antrostomus vociferus), for 2â3 successive autumn migrations to determine the influence of the lunar cycle, breeding location, and individual repeatability on migration timing. Almost all birds avoided departing for migration during a full moon, likely to take advantage of the bright moonlight to facilitate visual foraging and enhance pre-migration fattening. However, groups from two latitudinally-distant sampling areas adjusted their autumn departure timing differently relative to the timing of the Sept..., , , # Lunar synchrony, geography, and individual clocks shape autumn migration timing in an avian migrant
* all data are GPS locations and dates used for the investigation of the influence of full moon, sampling location, and individual repeatability on whip-poor-will autumn migration timing
* all data are from adult male whip-poor-wills
* data have been summarized from a more comprehensive GPS tracking dataset; these data have been filtered to include only the necessary data used in analyses
* Antrostomus vociferus is currently listed as \"Near-threatened\" by the IUCN. Therefore, no GPS locations for exact breeding sites are included in the dataset. Locations in the departure dataset are for the first lat/lon recorded after each bird departed its breeding site
* data contact: Alicia Korpach,
**Data file: stopovers_EWPW.csv**
-GPS locations for every stopover site from birds for which we had full migration tracks.
-Includes dates and durations of stopover.
-Only includes stop...
创建时间：
2023-12-22
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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DIV2K
displayName: DIV2K labelTypes: [] license: - DIV2K Custom mediaTypes: - Image paperUrl: https://doi.org/10.1109/CVPRW.2017.150 publishDate: "2017" publishUrl: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/ publisher: - ETH Zurich tags: - RGB Image taskTypes: - Image Super-resolution --- # 数据集介绍 ## 简介 DIV2K数据集分为: 列车数据: 从800高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并为2、3和4个降尺度因子提供高分辨率和低分辨率图像 验证数据: 100高清晰度高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始提供，并用于参与者从验证服务器获得在线反馈; 当挑战的最后阶段开始时，高分辨率图像将被释放。 测试数据: 100多样的图像用于生成低分辨率的相应图像; 参与者将在最终评估阶段开始时收到低分辨率图像，并在挑战结束并确定获胜者后宣布结果。 ## 引文 ``` @inproceedings{agustsson2017ntire, title={Ntire 2017 challenge on single image super-resolution: Dataset and study}, author={Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu}, booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops}, pages={126--135}, year={2017} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
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