电信诈骗五分类数据集

label00-last.csv is normal text.

label01-last.csv is public security fraud.

label02-last.csv is loans.

label03-last.csv is impersonating customer service.

label04-last.csv is impersonating leadership acquaintances.

该数据集仅供以下用途使用： 高校、科研机构在科学研究中使用。

该数据集禁止用于任何商业目的，不提供任何形式的商业授权。

使用评测数据进行科学研究，发表论文或其他材料时应注明来源信息，如： Li, J.; Zhang, C.; Jiang, L. Innovative Telecom Fraud Detection: A New Dataset and an Advanced Model with RoBERTa and Dual Loss Functions. Appl. Sci. 2024, 14, 11628. https://doi.org/10.3390/app142411628

各数据文件对应的文本类别如下：
`label00-last.csv` 包含正常文本；
`label01-last.csv` 对应公共安全诈骗类文本；
`label02-last.csv` 对应贷款类诈骗文本；
`label03-last.csv` 对应冒充客服类诈骗文本；
`label04-last.csv` 对应冒充领导熟人类诈骗文本。

本数据集仅可用于高等院校、科研机构的科学研究工作。
本数据集严禁用于任何商业用途，且不提供任何形式的商业授权。
若使用本数据集开展科学研究并发表论文或其他学术成果，需注明数据集来源，示例如下：Li, J.; Zhang, C.; Jiang, L. Innovative Telecom Fraud Detection: A New Dataset and an Advanced Model with RoBERTa and Dual Loss Functions. Appl. Sci. 2024, 14, 11628. https://doi.org/10.3390/app142411628

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于电信诈骗检测的文本分类数据集，包含五个类别：正常文本、公安诈骗、贷款诈骗、冒充客服诈骗和冒充领导熟人诈骗。数据集大小为1.19MB，适用于高校和科研机构的非商业科学研究，并需在相关成果中引用指定的学术论文作为来源。