ChanceFocus/flare-fiqasa

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dataset_info:
features:
- name: id
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- name: query
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- name: text
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- name: choices
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- name: gold
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# Dataset Card for "flare-fiqasa"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

### 数据集信息
- 特征字段：
1. `id`：字符串类型
2. `query`：字符串类型
3. `answer`：字符串类型
4. `text`：字符串类型
5. `choices`：字符串序列类型
6. `gold`：64位整数类型
- 数据集划分：
1. 训练集（train）：字节数248828，样本量750
2. 验证集（valid）：字节数61667，样本量188
3. 测试集（test）：字节数77672，样本量235
- 下载大小：0
- 数据集总大小：388167

# 「flare-fiqasa」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 字符串类型
• query: 字符串类型
• answer: 字符串类型
• text: 字符串类型
• choices: 字符串序列类型
• gold: 整数类型（int64）

数据集分割

• train:
  • 字节数: 248828
  • 示例数: 750
• valid:
  • 字节数: 61667
  • 示例数: 188
• test:
  • 字节数: 77672
  • 示例数: 235

数据集大小

• 下载大小: 0
• 数据集总大小: 388167字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个金融情感分析数据集，专门用于对金融帖子或标题进行情感分类，标签包括积极、消极和中性。它包含1,173条数据，划分为训练、验证和测试集，适用于自然语言处理任务的模型训练和评估。