设计-制造-施工全过程数字化建造平台与评价系统数据集

本数据集来源于“十四五”国家重点研发计划“多功能一体化装配式框架体系复合外墙精益制造与高效施工技术”项目（项目编号：2022YFC3801405）。数据集由中建八局牵头，依托中建八局建筑绿色低碳技术实验室、中建绿色产业园（济南）以及宁夏长城非物质文化遗产展览馆建设项目、临港海港中心项目、北京市丰台区郭公庄地块项目等多个实际工程现场采集完成。数据集面向智能建造与建筑工业化背景下外墙部品质量管控的迫切需求，旨在解决传统人工质检效率低、主观性强、难以数字化存档等痛点，为基于深度学习的建筑部品外观质量自动识别、内部缺陷智能诊断以及BIM模型尺寸偏差比对提供标准化的训练与验证数据，对推动建筑质量检测从“人眼+”向“AI+无人机”的智能化转型具有重要工程应用价值。数据集聚焦多功能一体化外墙板的全过程质量检测，涵盖表面质量、尺寸精度与内部缺陷三大维度。在数据产生方法上，表面质量检测采用集成6500W像素以上图像传感器与远心光学镜头的四向定位光学相机模组，通过标志点全局拼接与特征自动拼接技术获取高分辨率表面图像，全局拼接定位精度达±0.015mm/m，检测分辨率达1mm以下；平整度检测运用三维激光扫描技术获取板面全域三维点云数据；内部空鼓检测采用高灵敏度红外热成像技术（热灵敏度≤0.03℃，测温精度±1%），通过被动热成像模式捕捉保温层缺陷部位与完好部位因热传导性能差异所产生的表面温度场异常分布；施工阶段配合大疆Matrice 4T与Matrice 4E无人机进行外围采集与精细采集。所有试验严格遵循《混凝土质量控制标准》（GB 50164）、《建筑装饰装修工程质量验收标准》（GB 50210）、《红外热像法检测建设工程现场通用技术要求》（GB/T 29183）等国家及行业标准。数据集主要内容包括：外墙板表面质量测试图像（.bmp格式）及分析结果（.txt格式）、表面质量学习样本（.jpg格式）、尺寸检测三维点云模型（.ply格式）、内部质量检测图像（.bmp）、内部测试分析结果（.txt）、内部缺陷校对反馈样本及学习样本（.jpg格式）。数据采集时间为2025年1月至2026年4月，已形成约5.34G数据集资源，数据集已在国家基础学科公共科学数据中心登记，供学术界与工程界完全共享使用。